مطلوب محلل بيانات مجموعة الملابس الإمارات العربية المتحدة

 المسؤوليات: قم

بتنظيف وتحليل البيانات الرقمية من مصادر مختلفة ، بما في ذلك مواقع الويب ومنصات الوسائط الاجتماعية وتطبيقات الهاتف المحمول والقنوات الرقمية الأخرى. تطوير
وصيانة لوحات المعلومات والتقارير لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتتبع فعالية حملات التسويق الرقمي. أقوم
بتحديد نقاط البيانات ذات الصلة وإجراء تحليل متعمق لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. استخدم
التقنيات الإحصائية وأدوات تصور البيانات لعرض النتائج بطريقة واضحة وموجزة. تحليل
تفاعلات المستخدم وأنماط التنقل في موقع الويب ومسارات التحويل لاكتساب فهم عميق لسلوك العميل وتفضيلاته. أنا
تحديد الفرص المتاحة لتحسين تجربة المستخدم وأداء موقع الويب بناءً على الرؤى المستندة إلى البيانات. ج -
التعاون مع فرق متعددة الوظائف ، مثل التسويق وتطوير المنتجات ، لتنفيذ الاستراتيجيات المدعومة بالبيانات وزيادة مشاركة المستخدمين والاحتفاظ بهم. M
على مراقبة وتقييم حملات التسويق الرقمي ، بما في ذلك التسويق عبر البريد الإلكتروني ، والإعلانات المدفوعة ، وتحسين محركات البحث / التسويق عبر محرك البحث ، وجهود وسائل التواصل الاجتماعي. سهولة
فعالية الحملة وعائد الاستثمار والمقاييس الأخرى ذات الصلة لتقييم الأداء وتحديد مجالات التحسين. إعداد
تقارير وعروض تقديمية شاملة لإيصال النتائج والتوصيات إلى أصحاب المصلحة على مختلف مستويات المنظمة. ه
ضمان دقة وموثوقية البيانات الرقمية من خلال تنفيذ إجراءات حوكمة البيانات ومراقبة الجودة. التعاون
مع فرق تكنولوجيا المعلومات لاستكشاف المشكلات المتعلقة بالبيانات وإصلاحها وتحسين عمليات جمع البيانات. مواكبة
اتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات في التحليلات الرقمية. تقديم
توصيات بشأن الأدوات والمنهجيات والتقنيات الجديدة لتعزيز قدرات تحليل البيانات ودفع الابتكار. دعم
النمذجة المالية والميزنة والتنبؤ. ص

الخبرة المطلوبة:

درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة مثل تحليلات البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر (أو خبرة العمل المكافئة). خبرة
في تحليل البيانات الرقمية ، ويفضل أن يكون ذلك في بيئة التسويق أو التجارة الإلكترونية. إجادة كبيرة
في أدوات تحليل البيانات مثل Google Analytics و Adobe Analytics و Magento و Redshift و Data Studio. الكفاءة
في معالجة البيانات وأدوات التمثيل البصري ، مثل SQL أو Excel أو Tableau أو Power BI. الإلمام
بأساليب التحليل الإحصائي ومنهجيات اختبار أ / ب. مهارات تحليلية ممتازة
وحل المشكلات ، مع الاهتمام الشديد بالتفاصيل. س
مهارات اتصال وعرض قوية لنقل رؤى البيانات المعقدة بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. القدرة
على العمل بشكل تعاوني في بيئة جماعية وإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد. الفطنة التجارية القوية
والقدرة على ترجمة رؤى البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ. حل
ممتاز للمشكلات مع مهارات تحليلية قوية والاهتمام بالتفاصيل. 

التقديم على موقع الشركة
تعليقات